Da un problema reale è nata SET Translator Suite
Avevo un vecchio sito web, realizzato oltre dodici anni fa e dedicato principalmente alla modellazione 3D, che doveva essere completamente riposizionato verso il mondo della 3D Visualization, della CGI e della comunicazione tecnica. Già che c'ero, ho deciso di tradurre l'intero sito dall'italiano all'inglese.
Pensavo fosse una semplice traduzione. In realtà il lavoro era molto più complesso. Un sito web non è composto soltanto dai testi delle pagine: bisognava aggiornare URL, nomi dei file, collegamenti interni, quasi 2.000 immagini, attributi ALT, sitemap.xml, robots.txt e tutti i riferimenti incrociati.
Il progetto comprendeva circa 184 pagine HTML e quasi 2.000 immagini. Farlo manualmente avrebbe richiesto giorni di lavoro, con un elevato rischio di errori. A quel punto mi sono fatto una domanda: perché svolgere manualmente un processo composto da regole ben definite quando può essere automatizzato?
C'era però un altro aspetto. Tradurre dei meta tag SEO scritti oltre dieci anni fa avrebbe significato mantenere una strategia ormai superata. Così ho deciso di non tradurli affatto: il programma li elimina e li rigenera completamente utilizzando l'intelligenza artificiale, creando nuovi Title, Meta Description, URL SEO-friendly, attributi ALT e contenuti ottimizzati per SEO, AEO e GEO.
Turing docet
"Programmare per il web non è solo scrivere codice, ma costruire il futuro riga dopo riga. Come disse Alan Turing, ‘A volte le persone non vogliono sentire la verità perché non vogliono che le loro illusioni vengano distrutte’. Il vero sviluppatore non si limita a seguire le regole, le ridefinisce per creare qualcosa di nuovo."
L'idea iniziale era sviluppare un piccolo programma che automatizzasse alcune operazioni ripetitive. Durante lo sviluppo, però, ogni nuova esigenza ha portato ad aggiungere nuove funzionalità: traduzione dei contenuti, rigenerazione SEO, aggiornamento automatico dei collegamenti, rinomina delle immagini, rigenerazione della sitemap, creazione del robots.txt, verifiche di coerenza e report finali. Alla fine quello che doveva essere un semplice script è diventato SET Translator Suite.
La traduzione, paradossalmente, è stata la parte più semplice. La vera difficoltà è stata progettare un workflow affidabile. Ogni modifica al nome di un file comporta l'aggiornamento dei collegamenti, ogni immagine rinominata deve mantenere la corrispondenza con la pagina che la utilizza e ogni URL modificato deve essere aggiornato ovunque venga utilizzato. Per questo il progetto è stato sviluppato in Python, utilizzando le API di OpenAI e una pipeline composta da più fasi indipendenti.
Il risultato è stato superiore alle aspettative: 184 pagine HTML, quasi 2.000 immagini, meno di 15 minuti di elaborazione e un costo di circa 10 € di Token API.
SET Translator Suite non nasce come un prodotto commerciale, ma come la risposta a un problema reale. Durante lo sviluppo mi sono reso conto che il vero valore dell'intelligenza artificiale non è semplicemente generare contenuti, ma progettare workflow capaci di automatizzare attività complesse, ridurre gli errori e liberare tempo da dedicare alle decisioni che richiedono davvero esperienza e creatività.
